Les agents IA grand public : quelles implications pour les services financiers ?

Investing.com - Les agents IA grand public pourraient remettre en question des sources de friction bien établies dans les services financiers, mais la confiance, l’accès aux données et la réglementation restent des obstacles majeurs à leur adoption généralisée, selon les analystes de Bernstein.

Le débat s’est intensifié à la suite de l’adoption rapide de Muse de Meta, qui a atteint 2,8 millions de téléchargements et est devenue l’application la mieux classée sur l’App Store américain. Les valeurs financières exposées à l’inertie des consommateurs ont réagi négativement, les prêteurs hypothécaires, les courtiers, les banques régionales et les assureurs ayant chuté entre 6 % et 14 % depuis le lancement de Muse.

Les agents IA pourraient automatiquement comparer les contrats d’assurance, transférer des dépôts, optimiser les soldes de trésorerie des courtiers et sélectionner les meilleures offres et récompenses liées aux cartes de crédit. De telles capacités pourraient affaiblir la fidélité des clients et peser sur les revenus issus des dépôts, des transferts de liquidités, des renouvellements d’assurance et des conseils financiers.

Toutefois, l’adoption ne dépend pas uniquement de la capacité de l’IA à accomplir ces tâches. Les consommateurs doivent être prêts à déléguer leurs décisions financières, et les prestataires doivent autoriser les agents à accéder aux comptes, aux tarifs et aux autres données.

Les établissements financiers conservent également le contrôle sur l’authentification, les vérifications d’identité, l’accès aux comptes et l’éligibilité aux produits. Les Banques pourraient potentiellement facturer l’accès aux données aux agents IA, à l’image de la décision de JPMorgan de facturer les agrégateurs de données.

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La confiance constitue un autre obstacle. Une enquête de TD Bank révèle que 55 % des Américains utilisent l’IA pour les aider à gérer leurs finances, contre 10 % un an auparavant, mais seulement 18 % se disaient à l’aise avec l’idée de laisser l’IA prendre de manière autonome des décisions financières importantes.

La responsabilité et la réglementation ajoutent des complications supplémentaires, notamment des questions relatives au consentement des consommateurs, aux conseils financiers, aux licences et à la responsabilité lorsqu’un agent prend une décision inadaptée.

Les paiements pourraient être mieux positionnés que d’autres secteurs financiers. Les protections antifraude existantes de et , leurs systèmes de contestation et leurs identifiants tokenisés pourraient prendre davantage de valeur à mesure que les transactions pilotées par des agents se multiplient.

Les processeurs de paiement pourraient également bénéficier en aidant les commerçants à gérer plusieurs plateformes et protocoles IA, ayant déjà lancé des outils conçus pour connecter les entreprises au commerce piloté par l’IA.

La transition devrait prendre du temps, la confiance, l’accès aux données et la réglementation étant susceptibles de déterminer dans quelle mesure les agents IA grand public remodèleront les services financiers.