[ITmedia News] Microsoft、第3世代AIチップ「Maia 300」を2027年に投入 GPU比で電力効率4割向上、自社サービスの主力推論基盤に

　米Microsoftは10月12日（現地時間）、自社設計AIアクセラレータの第3世代「Maia 300」を発表した。2027年から本番環境への導入を始める。同年からMaiaファミリーを数ギガワット規模で展開し、Microsoftの製品およびサービスで主に使う推論システムにする計画だ。サティア・ナデラCEOはXへの投稿で、この取り組みを「自社シリコンへのこれまでで最大の賭け」と表現した。

（画像：Microsoft）

　Maia 300は、長いコンテキストを扱う推論や、遅延に敏感な対話、複数のステップにわたるエージェント型のタスクなど、新しいAIワークロードに向けて設計した。主要なGPUベースのシステムと比べ、1メガワット当たりのトークン数は40％増加する見込みという。96基構成のラック全体では、トークン処理能力（スループット）が前世代「Maia 200」の最大7倍になるとしている。

　演算部分には台湾TSMCの2nm世代プロセス「N2P」を採用した。メモリコントローラやI/Oは別のダイに分けるマルチチップレット構成をとる。演算性能はFP4で13.8POPS、FP8で6.9POPS、TDPは950W。メモリはHBM4を8スタック搭載し、容量は288GB、帯域幅は18TB/s。強化版のMXFP4など低精度の数値形式にも対応し、演算やKVキャッシュに必要なメモリと帯域を減らしている。

Maia 300の概要（画像：Microsoft）

　ラックには96基のアクセラレータを167kWの電力枠で収め、合計で27.6TBのHBM容量と1.7PB/sの帯域を確保した。Ethernetをベースにした独自のAI向け通信方式で接続し、約1万2000基を1つのスケールアップ領域として扱えるという。

Azure Maia 300システム（画像：Microsoft）

　1月に発表したMaia 200は既に本番環境で稼働している。現在は「Microsoft Copilot」などのワークロードを処理しているほか、自社AIモデル「MAI」の開発チームも支援している。年内には「GitHub Copilot」と「Microsoft Foundry」にも広げる予定だ。米OpenAIのモデル、MAIモデル、主要なオープンソースモデルを動かしている。Maia 200の展開先は米国、欧州、オーストラリアで、Teams、Copilot、Coworkに組み込まれたAI機能では、主要なGPU基盤と比べて1ワット当たりのトークン数が最大1.7倍になったという。

　詳細は、11月17～20日に米サンフランシスコで開催する年次イベント「Microsoft Ignite 2026」で紹介する予定だ。