The Jerusalem PostFlydubai co-pilot initially planned on hijacking plane in summer, investigation reveals - reportCNN TürkAlmanya askere gitmek istemiyor: Vicdani ret başvuruları rekor kırdıPunchChina unveils candidate for WHO chief positionZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioUOLEm 1ª diretriz para obesidade, OMS veta caneta e bariátrica para criançasSky TG24The Vampire Diaries, Sebastian Stan rifutò un ruolo importante nella serieFootball ItaliaJuventus team news: Alajbegovic back in training, Conceição and González latestVilaWebEl TJUE diu que una decisió de trànsit aeri no eximeix les aerolínies de compensar els passatgers pel retard d’un volGhafla“I Am the Solution”: Pastor Kanyari Steps Up 2027 Parliamentary Bid for KasaraniVanguard2027: Don’t insult my opponents — OnjehNMELiam Gallagher hits out at Liverpool, says Oasis put The Beatles “on the map”Observador DesportoMoçambique quer IA a ajudar na gestão das finanças do Estado
The Daily Newsstand · Free, Always
Thursday, October 8, 2026

In.Plan получила высокую оценку в исследовании «IBP Круг Громова 2026»

Translate

|

Платформа интегрированного бизнес-планирования In.Plan, разработанная компанией Axenix, получила высокую оценку за специализированные возможности управления цепями поставок в независимом исследовании «IBP Круг Громова 2026». Аналитики выделили глубину проработки логистических и производственных процессов, инструменты оптимизации запасов и стратегического проектирования сети поставок, а также встроенные функции искусственного интеллекта.

Платформа In.Plan объединяет прогнозирование спроса, планирование поставок и производства, управление запасами и математическую оптимизацию. Модули работают с многомерной моделью данных в единой среде. Это обеспечивает согласованность процессов прогнозирования спроса, планирования поставок, оптимизации запасов и производственного планирования, а также исключает дублирование данных между отдельными подсистемами.

Одной из наиболее развитых функциональных областей In.Plan аналитики назвали модуль мультиэшелонной оптимизации запасов (MEIO). Он рассчитывает запасы одновременно по всей цепи поставок с учетом структуры логистической сети, ограничений мощностей, сроков годности продукции и требований к уровню сервиса. Система определяет, как распределить запасы между звеньями сети и какие уровни сервиса будут экономически оптимальными. По оценке авторов исследования, такие возможности встречаются далеко не во всех российских IBP-решениях и представляют интерес для компаний с разветвленной сетью складов, распределительных центров и производственных площадок.

Отдельно отмечен модуль стратегического проектирования цепи поставок (Supply Chain Design). Он помогает определить количество, расположение и мощности инфраструктурных объектов, а также последовательность их развития. Сформированная модель используется для тактического планирования и оптимизации запасов, а также может пересчитываться при изменении спроса, тарифов и мощностей.

К сильным сторонам In.Plan авторы исследования также отнесли планирование сети поставок (Supply Network Planning). Платформа формирует планы производства, закупок, перемещений и распределения продукции с учетом производственных мощностей, ресурсных ограничений и логистических параметров. Инструменты работы с исключениями помогают пользователям сосредоточиться на отклонениях и проблемных ситуациях.

Дополнительно аналитики выделили три сценария применения встроенного искусственного интеллекта в In.Plan: поиск ответов в документации и базе знаний, анализ данных планирования по вопросам на естественном языке и объяснение результатов оптимизации. Например, в модуле проектирования цепи поставок ИИ-помощник поясняет предложенное решение, причины изменений и структуру затрат.

«Мы оценивали платформы по нескольким сотням критериев — от расчетных методов до технологической платформы и организационного потенциала вендора. In.Plan показал зрелую модель данных для многоуровневых цепей поставок и готовые инструменты там, где многие решения требуют донастройки. Отдельно стоит отметить применение ИИ-инструментов в In.Plan: такие возможности пока представлены не во всех отечественных IBP-решениях», — отметили авторы исследования.

«Для компаний со сложными цепями поставок важно согласовать решения на разных уровнях. Поэтому мы развиваем In.Plan как единую среду, в которой эти задачи связаны общей моделью данных. Оценка авторов исследования подтверждает сильные стороны такого подхода: глубокую проработку специализированных задач и возможность учитывать ограничения всей цепи поставок при планировании», — прокомментировал Сергей Мозжеров, директор по продукту In.Plan.

Исследование «IBP Круг Громова 2026» посвящено российскому рынку систем интегрированного бизнес-планирования, управления цепями поставок и финансового планирования. Для анализа решений авторы использовали 294 критерия, объединенных в функциональный, технический и бизнес-блоки. Оценивались как возможности продуктов, так и сложность их реализации: наличие готовых инструментов, необходимость настройки или проектной разработки.

«Круги Громова» — аналитический центр, специализирующийся на практико-ориентированном анализе рынка отечественного ПО в сегментах управления данными, бизнес-аналитики (BI) и корпоративных ИТ-систем. Центр с 2019 г. выпускает линейку независимых исследований в области BI, ETL, СУБД, MDM, IBP, DC, ESB, DQ, AI и предлагает глубокую техническую оценку российских вендоров и их решений.

Получить доступ к полному отчету можно на сайте аналитического центра, а подписаться на новые исследования — в Telegram-канале.

■ Рекламаerid:2W5zFJ2ktQyРекламодатель: ООО "Акстим Тех"ИНН/ОГРН: 6950259732/1226900005463

View the original on CNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.